L’intelligence artificielle pourrait ouvrir une nouvelle voie dans la lutte contre les infections bactériennes résistantes aux antibiotiques. Aux États-Unis, une entreprise spécialisée dans les biotechnologies a annoncé avoir administré à un patient un traitement expérimental contenant des virus conçus à l’aide de l’IA. Cette première application chez l’être humain marque une étape prometteuse dans le développement de thérapies personnalisées contre l’antibiorésistance.
La résistance croissante des bactéries aux antibiotiques constitue l’un des défis majeurs de la santé publique mondiale. Selon une étude publiée dans la revue scientifique The Lancet, près de 40 millions de décès pourraient être directement attribuables à l’antibiorésistance entre 2025 et 2050. Face à cette menace, les chercheurs explorent de nouvelles stratégies thérapeutiques, notamment l’utilisation de virus capables de cibler et de détruire les bactéries responsables d’infections.
Des virus spécialement conçus pour éliminer les bactéries
Ces virus, appelés bactériophages, possèdent une particularité essentielle : ils infectent certaines bactéries sans s’attaquer aux cellules humaines. Leur utilisation médicale, connue sous le nom de phagothérapie, suscite un intérêt croissant, particulièrement lorsque les traitements antibiotiques conventionnels deviennent inefficaces.
Toutefois, cette approche présente une difficulté importante. Chaque bactériophage ne reconnaît qu’un nombre limité de souches bactériennes, ce qui rend parfois complexe l’identification du virus capable de combattre une infection précise.
Pour surmonter cet obstacle, la start-up californienne Radical Numerics a développé Omnii-1, un modèle d’intelligence artificielle entraîné à partir de données génétiques et biologiques. Son objectif consiste à concevoir des bactériophages adaptés aux caractéristiques des bactéries à éliminer.
Les chercheurs ont notamment travaillé sur le bactériophage T7, connu pour infecter la bactérie Escherichia coli. Grâce à l’IA, ils ont modifié certaines séquences génétiques du virus, particulièrement celles qui interviennent dans sa capacité à reconnaître les bactéries et à s’y fixer.
Plus de 2 000 variantes plus performantes
Les premiers résultats expérimentaux annoncés par l’entreprise montrent le potentiel de cette technologie. Sur 6 694 variantes de bactériophages dont l’activité a pu être évaluée, 2 161 ont présenté des performances supérieures à celles du virus d’origine.
Ces observations suggèrent que l’intelligence artificielle pourrait accélérer considérablement la recherche de nouveaux bactériophages, en explorant des combinaisons génétiques difficiles à identifier par les méthodes traditionnelles.
L’intérêt de cette approche réside également dans la possibilité de développer des traitements personnalisés, adaptés aux bactéries responsables de l’infection de chaque patient.
Un premier traitement administré à un patient
Le 20 octobre 2026, Radical Numerics a annoncé avoir franchi une nouvelle étape en administrant à un patient souffrant d’une infection bactérienne résistante aux antibiotiques un mélange de bactériophages conçus avec son modèle d’intelligence artificielle.
Avant cette administration, le cocktail viral avait été testé en laboratoire sur des bactéries prélevées chez le malade. Les résultats avaient montré sa capacité à éliminer ces bactéries dans les conditions expérimentales.
Le patient a reçu ce traitement dans le cadre d’un usage compassionnel, une procédure exceptionnelle permettant d’accéder à une thérapie expérimentale lorsque les traitements habituels sont insuffisants ou ont échoué.
Cette première administration ne permet cependant pas encore de conclure à l’efficacité clinique du traitement chez l’être humain. Les résultats concernant l’évolution de l’état de santé du patient devront être documentés et évalués.
Une nouvelle perspective contre l’antibiorésistance
L’association de l’intelligence artificielle et de la phagothérapie pourrait, à terme, transformer la prise en charge de certaines infections particulièrement difficiles à traiter.
En facilitant la conception de virus ciblant des bactéries précises, cette technologie pourrait permettre de développer plus rapidement des solutions thérapeutiques adaptées aux patients, notamment lorsque plusieurs antibiotiques se révèlent inefficaces.
Les scientifiques appellent néanmoins à la prudence. Malgré les résultats encourageants obtenus en laboratoire et cette première utilisation chez l’humain, des études cliniques rigoureuses restent indispensables pour établir la sécurité, l’efficacité et les limites de cette nouvelle approche.
La publication de résultats détaillés dans des revues scientifiques avec évaluation par les pairs constituera également une étape déterminante avant d’envisager une utilisation médicale plus large.
Cette avancée illustre néanmoins le rôle grandissant que pourrait jouer l’intelligence artificielle dans la recherche biomédicale, en contribuant à développer de nouvelles armes contre les infections résistantes aux traitements actuels.
Neila M
