Les images à caractères esthétiques seront désormais repérées par les algorithmes de Google. L’Intelligence artificielle du moteur de recherche saura si une image est belle ou non.
Les algorithmes de Google utilisaient toujours des critères basiques pour classifier les images, jusqu’à ce qu’ils intégrent un procédé appelé « Neurol IMage Assessment » ou NIMA qui selon la traduction, évaluerait les neurones des images. Ce concept consiste essentiellement à enseigner aux algorithmes du moteur de recherche la façon dont les humains pourraient penser. C’est de cette manière que l’IA de Google arrive à juger les images qui pourraient sembler attrayantes pour les utilisateurs. « Notre réseau est utilisé pour marquer des images de manière fiable de manière à ce qu’il ait une forte corrélation avec la perception humaine, mais aussi pour une variété de tâches subjectives et intensives telles que la retouche photo intelligente, l’optimisation de la qualité visuelle, l’engagement de l’utilisateur ou la minimisation des erreurs visuelles perçues dans un pipeline d’imagerie » a expliqué les développeurs de Google. Ce concept destiné à enseigner les algorithmes de manière à penser comme un humain n’est pas nouveau, puisqu’Adobe avait déjà initié, par le biais d’une mise à jour, l’IA de son logiciel Lightroom de manière à ce qu’il puisse éditer les photos de façon plus esthétique.
